Лекция №3

1. Формула полной вероятности::
А) P(A) = P(H1) • P(A/H1) + P(H2) • P(A/H2) + ... + P(Hn) • P(A/Hn)
Б) P(A) = P(H1) • P(A) + P(H2) • P(A) + ... + P(Hn) • P(A)
2. Формула Байеса:
А)
Б)
3. Гипотезы должны быть:
А) несовместными
Б) совместными
4. Вероятности гипотез p(Hi) должны быть:
А) одинаковыми
Б)
5. Формула Байеса применяется, если:
А) Событие А уже произошло
Б) Событие А еще не произошло
6. В схеме испытаний Бернулли проводится:
А) n независимых опытов, в каждом из которых событие А с вероятностью р
Б) k независимых опытов 0 ≤ k ≤ n до первого появления события А
7. Формула Бернулли:
А)
Б)
В)
Г)
8. Вероятность события В, где В состоит в том, что в схеме испытаний Бернулли событие А наступит более к раз, равна:
А) Р(В) = Pn(0) + Pn(1) + .... + Pn(k-1)
Б) Р(В) = Pn(k+1) + Pn(k+2) + .... + Pn(n)
В) Р(В) = Pn(k) + Pn(k+1) + .... + Pn(n)
Г) Р(В) = Pn(0) + Pn(1) + .... + Pn(k)
9. Наивероятнейшее число появления события А к0 определяется неравенствами:
А) np - q ≤ k0 ≤ np + p
Б) np - p ≤ k0 ≤ np + p
10. В предельной схеме испытаний Бернулли, когда (n → ∞), а p и q не малы, применяется:
А) Теорема Пуассона
Б) Локальная теорема Муавра-Лапласа
11. В локальной теореме Муавра-Лапласа функция φ(x):
А) φ(-x) = φ(x)
Б) φ(-x) = -φ(x)
12. В интегральной теореме Муавра-Лапласа функция Ф(x):
А) Ф(-x) = Ф(x)
Б) Ф(-x) = -Ф(x)