Лекция №12

1. Закон больших чисел:
А) совокупность теорем, определяющих условия стремления средних арифметических значений случайных величин к некоторой константе, при увеличении числа опытов до бесконечности (n->∞)
Б) совокупность теорем, определяющих константу, к которой стремятся значения случайных величин , при увеличении числа опытов до бесконечности (n->∞)
2. Неравенства Чебышева - Для любой случайной величины X с mx, Dx выполняются следующие неравенства:
А)
Б)
3. Правило трех сигм для произвольного распределения:
А)
Б)
4. Последовательность случайных величин Xn сходится по вероятности к величине a,Xn -> a (n->∞),если :
А)
Б)
5. Теорема Бернулли гласит:
А) При неограниченном увеличении числа опытов до n частота появления события А сходится по вероятности к его вероятности в последнем испытании
Б) При неограниченном увеличении числа опытов до n частота события А сходится по вероятности к вероятности его появления в каждом опыте р
6. В теореме Бернулли речь идет о свойстве устойчивости, т.е. при достаточно большом числе испытаний:
А) относительня частота будет как угодно мало отличаться от постоянной вероятности появления события в каждом испытании
Б) относительная частота появления события в заданном количестве испытаний будет как угодно мало отличаться от постоянной
7. Центральная предельная теорема определяет:
А) условия, при которых возникает с.в. с нормальным законом распределения
Б) параметры нормального закона распределения
8. ЦПТ формулируется следующим образом:
А) Если X1…Xn-случайные независимые величины имеющие примерно одинаковые дисперсии, то при неограниченном увеличении n закон распределения их произведения неограниченно приближается к нормальному
Б)Если X1…Xn-случайные независимые величины имеющие примерно одинаковые дисперсии, то при неограниченном увеличении n закон распределения их суммы неограниченно приближается к нормальному
9. ЦПТ применяется, если СВ Х есть:
А) совокупность большого числа независимых СВ, то Х имеет закон распределения, близкий к нормальному
Б) сумма большого числа независимых СВ, влияние которых на всю сумму мало, то Х имеет закон распределения, близкий к нормальному
В) сумма заданного числа независимых СВ, влияние которых на всю сумму мало, то Х имеет закон распре деления, близкий к нормальному