Лекция №14

1. Для какого типового закона распределения оценки параметров одновременно являются числовыми характеристиками:
А) Пуассона
Б) нормального
В) равномерного
2. Статистической оценкой параметра распределения называется приближенное значение параметра:
А) полученное из предположение о характере закона распределения
Б) вычисленное по результатам эксперимента (по выборке)
3. Статистические оценки делятся на:
А) точечные и интервальные
Б) теоретические и эмпирические
4. Результат какой оценки – одно число:
А) точечной
Б) интервальной
5. Для того чтобы статистическая оценка давала достоверные приближения оцениваемых параметров, она должна быть:
А)случайной, репрезентативной, теоретической
Б) несмещенной, состоятельной, эффективной
6. Оценка значения параметра называется состоятельной, если любого положительного числа ε:
А)
Б)
7. Оценка называется несмещенной, если:
А) M[ ] ≠
Б) M[ ] =
8. Несмещенная оценка является состоятельной, если:
А)
Б)
9. Несмещенная оценка является эффективной, если ее дисперсия:
А) минимальна по отношению к дисперсии любой другой оценки
Б)максимальна по отношению к дисперсии любой другой оценки
В)является средним геометрическим дисперсий остальных оценок
10. На основании какой теоремы в качестве состоятельной, несмещенной, эффективной оценки математического ожидания может быть использовано выборочное среднее:
А) теоремы Бернулли
Б) теоремы Чебышева
11. Оценка дисперсии является:
А) смещенной, состоятельной оценкой
Б) несмещенной, состоятельной оценкой
12. Состоятельная несмещенная оценка среднеквадратического отклонения равна:
А)
Б )
13. Несмещенная, состоятельная оценка корреляционного момента:
А)
Б)
14. 14. Суть метода моментов для точечной оценки параметров распределения состоит в приравнивании теоретических моментов:
А) соответствующим эмпирическим моментам того же порядка
Б) 1-го, 2-го и 3-его порядков соответствующим эмпирическим моментам того же порядка
15.Количество уравнений в методе моментов не меньше:
А) числа элементов в выборке
Б) числа оцениваемых параметров
16. Суть метода максимального правдоподобия состоит в нахождении максимума функции:
А)
Б)
17. Оценка наибольшего правдоподобия - такая точечная оценка параметра, при котором функция правдоподобия:
А) минимальна
Б) максимальна
18. Оценка считается надежной, если:
А)
Б)
19. Интервал называется доверительным, если заданные:
А) надежность близка к 1, уровень значимости к 0
Б) надежность близка к 1, уровень значимости к 1
В) надежность близка к 0, уровень значимости к 1
20. Доверительный интервал для математического ожидания нормально распределенной случайной величины X при неизвестной до опыта дисперсии :
А) X - квадрат
Б) Стьюдента
21. Доверительный интервал для дисперсии нормально распределенной случайной величины X определяется с помощью распределения :
А) X - квадрат
Б) Стьюдента