Лекция №17

1. Суть метода наименьших квадратов:
А) сумма квадратов отклонений экспериментальных точек от сглаживающей кривой обращается в минимум
Б) сумма квадратов отклонений экспериментальных точек от начала координат
2. Статистической зависимостью между компонентами СВ (X,Y) называется:
А) закон, который каждому наблюдавшемуся значению х СВ X ставит в соответствие условное распределение СВ Y
Б) показательная функция, определенная на всей числовой прямой, которая каждому наблюдавшемуся значению х СВ X ставит в соответствие распределение СВ Y
3. Линиия регрессии У на Х, это график функции :
А)
Б)
4. Для СВ (X,Y)- каждому значению X соответствует несколько значений Y: X=x, Y=y1,.....Y=ym или при У=у, Х=х1,......Х=хn. Тогда условным средним СВ У относительно Х=х называется:
А)
Б)
5. На практике регрессионные зависимости заменяются эмпирическими уравнениями регрессии yx=f(x) и, т.к:
А) Выборочная средняя является несмещенной, эффективной и состоятельной оценкой для МО
Б) проще всего можно вычислить МО
6. Hа практике, как правило известны:
А) функции y=f(x) и x = φ(y)
Б) наблюдавшиеся значения СВ (х1,y1)....(xn,yn)
7. 7. Корреляционное поле – это изображенные в декартовой системе координат:
А) графики функций y=f(x) и x = φ(y)
Б) диаграмма наблюдавшиеся значения СВ (х1,y1)....(xn,yn)
8. Эмпирическая линия регрессии yx = f(x) должна проходить через точки (х1,y1)....(xn,yn) таким образом, чтобы усреднить результаты их измерений. Усреднить – это означает – найти такой вид функции yx = f(x,a,b,...,c) , для которого:
А)
Б)