Лекция №7

1. По какой формуле вычисляется Y=φ(Х), когда Х принимает конечное множество значений:

Xi | X1 | X2 | ... | Xn
pi | pi | pi | ... | pi

А)

yi | φ(x1) | φ(x2) | ... | φ(xn)
pi | P1 | P2 | ... | Pn

Б)

yi | X1 | X2 | ... | Xn
Pj | φ(p1) | φ(p2) | ... | φ(pn)

2. Чему равна вероятность, соответствующая равным (повторяющимся) значениям Y:
А) произведению соответствующих вероятностей Х
Б) сумме соответствующих вероятностей Х
3. Плотность распределения случайной величины Y=φ(Х) зависит от:
А) монотонности функции φ(Х)
Б) максимума случайной величины Х
4. Функция распределения случайной величины Y=φ(Х), где φ(Х) – монотонно убывающая, а φ-1(Х)= ψ(Х), вычисляется по формуле:
А)
Б)
5. В случайная величина Х распределена равномерно на интервале [-1,4]. Y=φ(X)=|х|. Плотность вероятности g(y):
А)
Б)
В)
6. В случайная величина Х распределена равномерно на интервале [-4,1]. Y=φ(X)=х2 . Плотность вероятности g(y):
А)
Б)
В)
7. Математическое ожидание Y=φ(Х), когда Х –дискретная СВ:
А)
Б)
8. Дисперсия Y=φ(Х), когда Х –дискретная СВ:
А)
Б)
9. Математическое ожидание Y=φ(Х), когда Х – непрерывная случайная величина:
А)
Б)
10. Дисперсия СВ Y=φ(Х), когда Х – непрерывная случайная величина:
А)
Б)
11. Существуют ли для с.в. Y=φ(Х) начальные и центральные моменты порядка k:
А) да
Б) нет